Formação Plena em Análise e Ciência de Dados [2024-2025]

Formação Plena em Análise e Ciência de Dados [2024-2025]

Atenção!!! Não compre se você for uma pessoa impaciente e não gostar de estudar de verdade!

Atenção!!! Esta Formação é recomendada para:

• Pessoas em processo de transição de carreira para a Ciência de Dados e/ou Análise de Dados;

• Funcionários que queiram se especializar em Ciência de Dados a fim de ganho produtividade e agilidade;

• Pessoas iniciantes ou intermediárias dentro de Ciência de Dados ou Análise de Dados ou B.I;

• Pessoas avançadas em Ciência de Dados, abertas a uma nova abordagem para a área.

OBS 1: Donos de negócios ou pessoas com projetos/propósitos específicos, que queiram adquirir essa Formação com o propósito de aplicação imediata, deverão ter em mente que esta é uma FORMAÇÃO em Ciência de Dados. Não um curso. Ao final dela o aluno terá plenas condições de fazer isso, porém, não antes de concluí-la.

OBS 2: Esta formação abrange alta carga horária de matemática (fundamental em Ciência de Dados). Ela é feita pensando em pessoas em qualquer nível de conhecimento, por isso, tenha em mente que você encontrará aulas de matemática desde o básico até aulas mais avançadas, sempre voltadas para os assuntos tratados na Ciência de Dados.

O que um cientista de dados faz? Quais são os desafios?

Um Cientista de Dados é o profissional responsável por transformar dados brutos em inteligência, para os diversos agentes geradores de demanda. Ou seja, é o profissional responsável por criar as condições para que dados, desde a sua origem, virem informação e tomada de decisão, por organizações públicas, privadas e pessoas físicas.

Os desafios que um Cientista de Dados enfrenta são vários, mas podem ser resumidos em três pilares:

1. Tecnologia;

2. Matemática/Estatística/Probabilidade (exatas);

3. Habilidades e competências multidisciplinares.

Como funciona a Formação Plena em Ciência de Dados?

A Formação Plena conta com níveis estruturados, aulas e prática, simulados, testes e recursos em texto (materiais escritos), além claro das aulas em vídeo. A proposta é que esta seja uma Formação, que você consiga trabalhar tudo o que aprende em conjunto, que você consiga interpretar corretamente e utilizar todo o seu conhecimento para resolver os problemas propostos e, dessa forma, resolver os problemas que você encontrar dentro da sua brilhante e futura carreira na área de dados.

Para isso, a Formação Plena está estruturada em NÍVEIS, uma metodologia que nenhum outro curso da área possui dentro da Udemy Brasil e os que existem fora da Udemy são extremamente caros e, por conta disso, inacessíveis para muitos. A metodologia adotada por esta formação é também utilizada em universidades de elite fora do Brasil e em cursos introdutórios, como o CS50, curso introdutório de Ciência da Computação de Harvard.

O que eu devo saber antes de comprar a Formação Plena?

Esta formação é sobre CIÊNCIA DE DADOS. Por isso, é muito importante compreender que ao adquiri-la, você estará mergulhando em discussões sobre CIÊNCIA DE DADOS em si. A estatística e programação fazem parte da Ciência de Dados e serão abordadas, dentro de contextos relativos à Ciência de Dados, obviamente.

Também como já dito, a Formação está estruturada em níveis, desde os níveis básicos até níveis avançados. Por isso, o aluno, antes de comprar, deve ter em mente que deverá passar por todos os níveis.

Além disso, antes de qualquer coisa, a Ciência de Dados é teórica (não acredite em mentiras que te contam por aí). Se você não gosta de teoria, especialmente de matemática e estatística, esta Formação em Ciência de Dados não é pra você. E você tem que gostar de estudar. E estudar direito e muito.

Há promessas de ganho com essa Formação Plena?

Eu não vou te ensinar a ganhar dinheiro com esta Formação. Vou te ensinar Ciência de Dados. Por isso, se seu objetivo é obter ganhos rápidos, não compre, há milhares de cursos por aí te prometendo isso, mas não é o meu caso e não conseguirei te ajudar se esse for teu objetivo.

Quais as linguagens de programação que serão estudadas?

As duas principais serão Python e R. Porém, os alunos terão contato breve com SQL e outras ferramentas tecnológicas voltadas para codificação.

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**Os recursos EXTRAS e OPCIONAIS fornecidos pela Indaout não estão contemplados na garantia vitalícia da Udemy, sendo, portanto, o comprador do curso ciente de que a Indaout não faz promessas de fornecimento de acesso vitalício a tarefas e certificação externa à Udemy. Isso significa que, a qualquer tempo, recursos extras e opcionais podem ser revogados pela Indaout.